መግቢያ

አነስተኛ መጠን ያላቸው የ DeepSeek-R1 ሞዴሎች በ DeepSeek-R1 የመነጩ የሐሳብ ሰንሰለት መረጃን በመጠቀም በጥሩ ሁኔታ የተስተካከሉ ናቸው ፣ ምልክት የተደረገባቸው...መለያዎች፣ የ R1 የማመዛዘን ችሎታዎችን መውረስ። እነዚህ በጥሩ ሁኔታ የተስተካከሉ የመረጃ ስብስቦች እንደ ችግር መበስበስ እና መካከለኛ ተቀናሾች ያሉ የማመዛዘን ሂደቶችን በግልፅ ያካትታሉ። የማጠናከሪያ ትምህርት በR1 ከተፈጠሩት የማመዛዘን ደረጃዎች ጋር የተጣጣመውን ሞዴል ባህሪ ቅጦች ጋር አስተካክሏል። ይህ የማጣራት ዘዴ ትናንሽ ሞዴሎች ውስብስብ የማመዛዘን ችሎታዎችን ከትላልቅ ሞዴሎች አጠገብ ሲያገኙ የስሌት ቅልጥፍናን እንዲጠብቁ ያስችላቸዋል፣ይህም በሃብት-የተገደቡ ሁኔታዎች ውስጥ ከፍተኛ የመተግበሪያ ዋጋ አለው። ለምሳሌ፣ የ14ቢ ስሪት የመጀመሪያውን የ DeepSeek-R1 ሞዴል የኮድ ማጠናቀቂያ 92% አሳክቷል። ይህ መጣጥፍ በ DeepSeek-R1 የተጣራ ሞዴል እና ዋና አፕሊኬሽኖቹን በኢንዱስትሪ ጠርዝ ኮምፒዩቲንግ፣ በሚከተሉት አራት አቅጣጫዎች ጠቅለል ባለ መልኩ ከተወሰኑ የትግበራ ጉዳዮች ጋር ያስተዋውቃል፡-

የመሳሪያዎች ትንበያ ጥገና

ቴክኒካዊ አተገባበር

ዳሳሽ ውህደት፡

በModbus ፕሮቶኮል (የናሙና መጠን 1 kHz) ከ PLC ዎች ንዝረትን፣ የሙቀት መጠንን እና የአሁኑን ውሂብ ያዋህዱ።

የባህሪ ማውጣት፡

ባለ 128-ልኬት ጊዜ-ተከታታይ ባህሪያትን ለማውጣት በJetson Orin NX ላይ Edge Impulseን ያሂዱ።

የሞዴል ማጣቀሻ

የDeepSeek-R1-Distill-14B ሞዴልን አሰማራ፣የተሳሳቱ የመሆን እሴቶችን ለመፍጠር ባህሪ ቬክተሮችን ማስገባት።

ተለዋዋጭ ማስተካከያ፡

በራስ መተማመን > 85% ሲደርስ የጥገና ሥራን ያነሳሳል፣ እና በ< 60% ጊዜ ሁለተኛ የማረጋገጫ ሂደት ይጀምሩ።

አግባብነት ያለው ጉዳይ

ሽናይደር ኤሌክትሪክ ይህንን መፍትሄ በማዕድን ማሽነሪዎች ላይ በማሰማራት የውሸት አወንታዊ መጠኖችን በ 63% እና የጥገና ወጪዎችን በ 41% ይቀንሳል.

በInHand AI Edge ኮምፒተሮች ላይ DeepSeek R1 Distilled ሞዴልን በማሄድ ላይ

የተሻሻለ የእይታ ምርመራ

የውጤት አርክቴክቸር

የተለመደው የማሰማራት ቧንቧ፡

ካሜራ = GigE_Vision_Camera(500fps) # Gigabit የኢንዱስትሪ ካሜራ
ፍሬም = ካሜራ. ቀረጻ () # ምስል ያንሱ
preprocessed = OpenCV.denoise(ክፈፍ) # ቅድመ ሂደትን ውድቅ ያደርጋል
ጉድለት_አይነት = DeepSeek_R1_7B.infer(ቅድመ-ተሰራ) # ጉድለት ምደባ
ጉድለት_አይነት ከሆነ!= 'መደበኛ':
PLC.trigger_reject() # ቀስቃሽ የመደርደር ዘዴ

የአፈጻጸም መለኪያዎች

የማስኬድ መዘግየት፡-

82 ሚሴ (ጄትሰን AGX ኦሪን)

ትክክለኛነት፡

በመርፌ የተቀረጸ ጉድለት ማወቂያ 98.7% ይደርሳል።

DeepSeek R1 አንድምታ፡ አሸናፊዎች እና ተሸናፊዎች በጄነሬቲቭ AI የእሴት ሰንሰለት ውስጥ

የሂደት ፍሰት ማመቻቸት

ቁልፍ ቴክኖሎጂዎች

የተፈጥሮ ቋንቋ መስተጋብር፡-

ኦፕሬተሮች የመሳሪያውን ያልተለመዱ ነገሮችን በድምፅ ይገልፃሉ (ለምሳሌ፣ "Extruder pressure fluctuation ± 0.3 MPa")።

የመልቲሞዳል ምክንያት፡

ሞዴሉ በመሳሪያዎች ታሪካዊ መረጃ (ለምሳሌ የፍጥነት መጠን በ2.5% ማስተካከል) ላይ በመመስረት የማመቻቸት ጥቆማዎችን ያመነጫል።

ዲጂታል መንታ ማረጋገጫ፡-

በ EdgeX Foundry መድረክ ላይ የመለኪያ ማስመሰል ማረጋገጫ።

የትግበራ ውጤት

የBASF የኬሚካል ፋብሪካ ይህንን እቅድ ተቀብሏል፣ ይህም የሃይል ፍጆታ 17% ቅናሽ እና የ9% የምርት ጥራት መጨመርን አስመዝግቧል።

Edge AI እና የወደፊት የንግድ ሥራ፡ OpenAI o1 vs DeepSeek R1 ለጤና እንክብካቤ፣ አውቶሞቲቭ እና IIoT

የእውቀት መሰረትን ወዲያውኑ ማግኘት

የስነ-ህንፃ ንድፍ

የአካባቢ የቬክተር ዳታቤዝ፡

የመሳሪያ መመሪያዎችን ለማከማቸት እና ዝርዝር መግለጫዎችን (የመክተት ልኬት 768) ለማከማቸት ChromaDB ይጠቀሙ።

ድቅል ሰርስሮ ማውጣት፡

ለጥያቄ BM25 ስልተ ቀመር + ኮሳይን ተመሳሳይነት ያጣምሩ።

የውጤት ትውልድ

የ R1-7B ሞዴል የማውጣት ውጤቶችን ጠቅለል አድርጎ ያቀርባል።

የተለመደ ጉዳይ

የ Siemens መሐንዲሶች የኢንቬርተር ውድቀቶችን በተፈጥሮ ቋንቋ ጥያቄዎች ፈትተዋል ፣ አማካይ የሂደት ጊዜን በ 58% ቀንሰዋል።

የማሰማራት ተግዳሮቶች እና መፍትሄዎች

የማህደረ ትውስታ ገደቦች፡-

የ14ቢ አምሳያ የማስታወሻ አጠቃቀምን ከ32ጂቢ ወደ 9ጂቢ በመቀነስ የKV Cache ኳንቲዜሽን ቴክኖሎጂን ተጠቅሟል።

የእውነተኛ ጊዜ አፈጻጸምን ማረጋገጥ፡-

በCUDA ግራፍ ማመቻቸት በኩል ወደ ± 15 ሚሴ የረጋ ነጠላ የመግቢያ መዘግየት።

የሞዴል ተንሸራታች፡

ሳምንታዊ ጭማሪ ዝመናዎች (የመለኪያዎችን 2% ብቻ ማስተላለፍ)።

ጽንፈኛ አካባቢ፡

ከ -40 ° ሴ እስከ 85 ዲግሪ ሴንቲግሬድ ባለው ሰፊ የሙቀት መጠን ከአይፒ67 ጥበቃ ደረጃ ጋር የተነደፈ።

መደምደሚያ

እንደ 3C ማምረቻ፣ አውቶሞቲቭ መገጣጠሚያ እና ኢነርጂ ኬሚስትሪ ባሉ ዘርፎች ውስጥ ሊመዘኑ የሚችሉ አፕሊኬሽኖች በመፈጠሩ አሁን ያለው የማሰማራት ወጪዎች አሁን ወደ $599/ node (Jetson Orin NX) ቀንሰዋል። የMoE architecture እና quantization ቴክኖሎጂ ቀጣይነት ያለው ማመቻቸት 70B ሞዴል በ2025 መጨረሻ ላይ በጠርዝ መሳሪያዎች ላይ እንዲሰራ ያስችለዋል ተብሎ ይጠበቃል።

የኤልቪ ኬብል መፍትሄን ያግኙ

የመቆጣጠሪያ ገመዶች

ለቢኤምኤስ፣ ለባስ፣ ለኢንዱስትሪ፣ ለመሳሪያ ገመድ።

እዚህ ጠቅ ያድርጉ

የተዋቀረ የኬብል ስርዓት

አውታረ መረብ እና ውሂብ፣ የፋይበር ኦፕቲክ ኬብል፣ ጠጋኝ ኮርድ፣ ሞጁሎች፣ የፊት ሰሌዳ